เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การถดถอยเชิงเส้นด้วย ols()

แม้ว่า sns.regplot() จะแสดงเส้นแนวโน้มของการถดถอยเชิงเส้นได้ แต่ไม่สามารถเข้าถึงค่าจุดตัดแกน (intercept) และความชัน (slope) ในรูปแบบตัวแปร หรือนำผลลัพธ์ของโมเดลไปใช้งานต่อได้ ดังนั้นในบางครั้งจึงจำเป็นต้องรันการถดถอยเชิงเส้นด้วยตัวเอง

ถึงเวลารันโมเดลแรกของคุณแล้ว!

taiwan_real_estate พร้อมใช้งานแล้ว TWD ย่อมาจากดอลลาร์ไต้หวัน

นอกจากนี้ สำหรับแบบฝึกหัดนี้และแบบฝึกหัดที่เหลือทั้งหมดในคอร์ส จะมีการ import และตั้งชื่อแทน (alias) แพ็กเกจต่อไปนี้ไว้ให้แล้ว: matplotlib.pyplot as plt, seaborn as sns, และ pandas as pd.

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การถดถอยเบื้องต้นด้วย statsmodels ใน Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Import the ols function
from ____ import ____

# Create the model object
mdl_price_vs_conv = ____(____, data=____)

# Fit the model
mdl_price_vs_conv = ____.____

# Print the parameters of the fitted model
print(____.____)
แก้ไขและรันโค้ด