ค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ
ค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ (coefficient of determination) คือตัวชี้วัดว่าเส้นถดถอยเชิงเส้นพอดีกับค่าที่สังเกตได้ดีเพียงใด สำหรับการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย ค่านี้เท่ากับกำลังสองของค่าสหสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอธิบายและตัวแปรตอบสนอง
ในแบบฝึกหัดนี้ จะพิจารณาขั้นตอนที่สองของ advertising pipeline อีกครั้ง ซึ่งเป็นการสร้างโมเดลความสัมพันธ์ระหว่างการคลิกและจำนวนการแสดงโฆษณา โดยมีโมเดลให้ใช้งาน 2 แบบ ได้แก่ mdl_click_vs_impression_orig ที่สร้างโมเดลความสัมพันธ์ระหว่าง n_clicks กับ n_impressions และ mdl_click_vs_impression_trans ซึ่งเป็นโมเดลที่ผ่านการแปลงข้อมูลที่เคยเห็นในบทที่ 2 โดยสร้างโมเดลความสัมพันธ์ระหว่าง n_clicks ยกกำลัง 0.25 กับ n_impressions ยกกำลัง 0.25
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การถดถอยเบื้องต้นด้วย statsmodels ใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Print a summary of mdl_click_vs_impression_orig
print(____)
# Print a summary of mdl_click_vs_impression_trans
print(____)