การพล็อตข้อมูล

ใน Python ทุกอย่างเป็นออบเจ็กต์ แม้แต่โมดูล แบบฝึกหัดนี้ให้ทบทวนการใช้งานอินเทอร์เฟซเชิงออบเจ็กต์ของไลบรารี matplotlib เพื่อแสดงผลข้อมูลในรูปแบบที่ยืดหยุ่นและขยายได้มากขึ้น ขั้นตอนการพล็อตโดยทั่วไปมีดังนี้

import matplotlib.pyplot as plt 
fig, axis = plt.subplots()
axis.plot(x, y, color="green", linestyle="--", marker="s")
plt.show()

context figure

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Introduction to Linear Modeling in Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

ใช้ plt.subplots() เพื่อสร้างออบเจ็กต์ figure และ axis
ข้อมูลถูกเตรียมไว้ให้แล้วในอาร์เรย์ numpy สองชุด ได้แก่ times และ distances
ใช้ axis.plot() เพื่อพล็อต times บนแกนนอน และ distances บนแกนตั้ง
ระบุ keyword arguments linestyle=" ", marker="o" และ color="red" เมื่อเรียกใช้ axis.plot()

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Create figure and axis objects using subplots()
fig, axis = plt.____()

# Plot line using the axis.plot() method
line = axis.plot(____ , ____ , linestyle="____", marker="____", color="____")

# Use the plt.show() method to display the figure
plt.____()

แก้ไขและรันโค้ด