ค่าเฉลี่ย ค่าเบี่ยงเบน และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ค่าเฉลี่ยบอกถึงจุดศูนย์กลางของข้อมูล ส่วนส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานบอกถึงการกระจายตัวของข้อมูล แต่เมื่อต้องการเปรียบเทียบตัวแปรสองตัว การปรับข้อมูลทั้งสองให้เป็นมาตรฐานเดียวกันจะช่วยให้เปรียบเทียบได้ง่ายขึ้น ในแบบฝึกหัดนี้ มีอาร์เรย์ข้อมูลสองชุดที่มีความสัมพันธ์กันสูง และจะได้คำนวณพร้อมกับแสดงผลค่าเบี่ยงเบนที่ปรับมาตรฐานแล้วของแต่ละอาร์เรย์
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Introduction to Linear Modeling in Python
คำแนะนำการฝึกหัด
- คำนวณค่าเบี่ยงเบน
dxและdy - คำนวณค่าเบี่ยงเบนที่ปรับมาตรฐานแล้ว
zxและzy - เรียกใช้
plot_cdfs()เพื่อดูการเปรียบเทียบระหว่างข้อมูลดิบและข้อมูลที่ปรับมาตรฐานแล้ว
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Compute the deviations by subtracting the mean offset
dx = x - np.____(x)
dy = y - np.____(y)
# Normalize the data by dividing the deviations by the standard deviation
zx = dx / np.____(x)
zy = dy / np.____(y)
# Plot comparisons of the raw data and the normalized data
fig = plot_cdfs(dx, dy, zx, zy)