สถิติของ Sample เทียบกับ Population

ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้ทำงานกับ population ที่โหลดไว้ให้แล้ว โดยจะสร้าง sample ขึ้นมาจากการสุ่มเลือกจุดข้อมูลจาก population จากนั้นคำนวณค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ sample เพื่อตรวจสอบว่า sample นั้นเป็นตัวแทนของ population ได้ดีเพียงใด เป้าหมายคือดูว่าสถิติของ sample ใกล้เคียงหรือเท่ากับสถิติของ population หรือไม่

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Introduction to Linear Modeling in Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

คำนวณและแสดงค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูล population
ใช้เมธอด np.random.seed() เพื่อกำหนด seed ของตัวสุ่มเลขของ numpy เป็น 42
ใช้ np.random.choice() เพื่อสร้าง sample ที่มี size=31 โดย size คือจำนวนจุดข้อมูลที่สุ่มจาก population
คำนวณและแสดงค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ sample แล้วเปรียบเทียบค่าที่ได้กับสถิติของ population เพื่อดูว่ามีความแตกต่างกันหรือไม่

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Compute the population statistics
print("Population mean {:.1f}, stdev {:.2f}".format( population.____(), population.____() ))

# Set random seed for reproducibility
____.____.____(42)

# Construct a sample by randomly sampling 31 points from the population
sample = np.____.____(____, size=31)

# Compare sample statistics to the population statistics
print("    Sample mean {:.1f}, stdev {:.2f}".format( sample.____(), sample.____() ))

แก้ไขและรันโค้ด