เมื่อสมมติฐานหลักเป็นจริง
ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะทำการทดลอง: จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อทดสอบสมมติฐานในขณะที่ รู้แน่ชัด ว่าสมมติฐานหลักเป็นจริง? โดยปกติแล้วคาดหวังว่าจะยืนยันสมมติฐานหลัก แต่ก็ยังมีโอกาสเกิดข้อผิดพลาดทางสถิติได้เสมอ
เพื่อเริ่มการทดลอง เราได้สร้างตัวแปรอธิบายใหม่ชื่อ coinflip ซึ่งบันทึกผลการโยนเหรียญที่ยุติธรรมสำหรับผู้ร่วมการทดลองทุกคน จากนั้นสามารถตั้งสมมติฐานหลักได้ดังนี้:
$$ H_{0}: p_{heads} - p_{tails} = 0 $$
สมมติฐานนี้ระบุว่าไม่มีความแตกต่างในสัดส่วนที่สนับสนุนโทษประหารชีวิตระหว่างกลุ่มที่โยนเหรียญได้ "heads" และกลุ่มที่ได้ "tails" เนื่องจาก coinflip ถูกสร้างขึ้นโดยไม่ขึ้นอยู่กับ cappun เราจึง รู้แน่ชัด ว่าสมมติฐานหลักนี้เป็นจริง คำถามคือ: การทดสอบของคุณจะปฏิเสธหรือยืนยันสมมติฐานหลักนี้?
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การอนุมานสำหรับข้อมูลเชิงหมวดหมู่ใน R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Inspect coinflip
gssmod %>%
select(coinflip)
# Compute two proportions
___ <- gssmod %>%
group_by(coinflip) %>%
summarize(prop_favor = mean(___ == ___)) %>%
pull()
# See the result
p_hats