เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ข้อมูลสอดคล้องกับโมเดลหรือไม่?

โดยทั่วไปแนะนำให้ใช้ค่า p แบบ สองหาง (two-tailed) ซึ่งคำนวณได้ดังนี้:

# Compute two-tailed p-value
null %>%
  summarize(pval = 2 * mean(stat <= d_hat))

อย่างไรก็ตาม สำหรับการทดสอบ chi-squared จะคำนวณเฉพาะหางขวา ซึ่งทำให้เป็นการทดสอบ แบบหางเดียว (one-tailed) นั่นคือหางที่มีค่าสถิติที่พบได้บ่อยขึ้นเมื่อสมมติฐานความเป็นอิสระเป็นเท็จ

โดยใช้ออบเจ็กต์ที่สร้างไว้ในแบบฝึกหัดก่อนหน้า (null_spac, null_arms, chi_obs_spac และ chi_obs_arms) ให้คำนวณค่า p ของการทดสอบสมมติฐานทั้งสอง แล้วใช้ผลลัพธ์นั้นเลือกคำตอบที่ถูกต้องด้านล่าง โปรดปรับโค้ดด้านบนให้คำนวณเฉพาะหางขวา (ค่าที่มากกว่า) เท่านั้น

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การอนุมานสำหรับข้อมูลเชิงหมวดหมู่ใน R

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง

เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา

เริ่มแบบฝึกหัด