ข้อมูลสอดคล้องกับโมเดลหรือไม่?
โดยทั่วไปแนะนำให้ใช้ค่า p แบบ สองหาง (two-tailed) ซึ่งคำนวณได้ดังนี้:
# Compute two-tailed p-value
null %>%
summarize(pval = 2 * mean(stat <= d_hat))
อย่างไรก็ตาม สำหรับการทดสอบ chi-squared จะคำนวณเฉพาะหางขวา ซึ่งทำให้เป็นการทดสอบ แบบหางเดียว (one-tailed) นั่นคือหางที่มีค่าสถิติที่พบได้บ่อยขึ้นเมื่อสมมติฐานความเป็นอิสระเป็นเท็จ
โดยใช้ออบเจ็กต์ที่สร้างไว้ในแบบฝึกหัดก่อนหน้า (null_spac, null_arms, chi_obs_spac และ chi_obs_arms) ให้คำนวณค่า p ของการทดสอบสมมติฐานทั้งสอง แล้วใช้ผลลัพธ์นั้นเลือกคำตอบที่ถูกต้องด้านล่าง โปรดปรับโค้ดด้านบนให้คำนวณเฉพาะหางขวา (ค่าที่มากกว่า) เท่านั้น
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การอนุมานสำหรับข้อมูลเชิงหมวดหมู่ใน R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด