p-value สองวิธี

คุณได้เห็นมาแล้วว่าโดยทั่วไปมีสองวิธีในการหาการแจกแจงภายใต้สมมติฐานหลัก ได้แก่ การคำนวณเชิงตัวเลขและการประมาณค่าทางคณิตศาสตร์ การทดสอบ goodness of fit แบบ chi-squared ก็เช่นเดียวกัน การแจกแจงสำหรับการประมาณค่าคือ "การแจกแจง Chi-squared" โดยมีองศาแห่งเสรีภาพเท่ากับจำนวนหมวดหมู่ลบหนึ่ง

ในแบบฝึกหัดนี้ จะเปรียบเทียบสองแนวทางนี้เพื่อคำนวณ p-value ที่วัดความสอดคล้องของการแจกแจงตัวเลขหลักแรกของอิหร่านกับกฎของ Benford โปรดทราบว่าค่าสถิติที่สังเกตได้ซึ่งสร้างไว้ในแบบฝึกหัดก่อนหน้าถูกบันทึกไว้ใน workspace ของคุณในชื่อ chi_obs_stat

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การอนุมานสำหรับข้อมูลเชิงหมวดหมู่ใน R

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Compute degrees of freedom
degrees_of_freedom <- ___ %>%
  # Pull out first_digit vector
  pull("first_digit") %>% 
  # Calculate n levels and subtract 1
  ___

# Plot both null dists
___
  # Add density layer
  ___
  # Add vertical line at obs stat
  ___ 
  # Overlay chisq approx
  stat_function(fun = dchisq, args = list(df = ___), color = "blue")

แก้ไขและรันโค้ด