SE กับข้อมูลที่น้อยลง
ยิ่งมีข้อมูลน้อย ความไม่แน่นอนในการประมาณค่าก็ยิ่งมากขึ้น ซึ่งสะท้อนออกมาในค่า standard error ในแบบฝึกหัดนี้ เราจะสำรวจความสัมพันธ์นี้ผ่านชุดข้อมูลที่มีขนาดต่างกัน
มีชุดข้อมูลขนาดเล็กสองชุดที่สร้างมาจาก gss2016 ให้แล้ว ได้แก่ gss2016_small ซึ่งมี 50 observations และ gss2016_smaller ซึ่งมีเพียง 10 observations
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การอนุมานสำหรับข้อมูลเชิงหมวดหมู่ใน R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Create bootstrap distribution for proportion
boot_dist_small <- ___ %>%
# Specify the variable and success
___ %>%
# Generate 500 bootstrap reps
___ %>%
# Calculate the statistic
___
# See the result
glimpse(boot_dist_small)