ช่วงความเชื่อมั่นด้วยวิธีประมาณค่า
วิธีลัดด้วยการประมาณค่าเป็นอีกแนวทางหนึ่งในการอธิบายการกระจายของการสุ่มตัวอย่าง ในแบบฝึกหัดนี้ จะนำวิธีลัดดังกล่าวมาสร้างช่วงความเชื่อมั่นสำหรับสัดส่วนของผู้ตอบแบบสอบถามที่อาศัยอยู่ในภูมิภาคแปซิฟิก
ในการสร้างช่วงความเชื่อมั่น ทุกประเภท ต้องใช้องค์ประกอบ 3 อย่าง ได้แก่ ค่าประมาณจุด (ในที่นี้คือ p_hat), ค่า SE และจำนวนค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่นำมาบวกและลบ สำหรับการกระจายของการสุ่มตัวอย่างที่มีรูปร่างเป็นโค้งระฆัง การบวกและลบ SE สองค่าจะสอดคล้องกับระดับความเชื่อมั่น 95% เมื่อใช้วิธี bootstrap สามารถตรวจสอบได้ว่าการกระจายมีรูปร่างเป็นโค้งระฆังหรือไม่ เพราะมีการกระจายของ bootstrap ให้พล็อตดู แต่เมื่อใช้วิธีประมาณค่า จะต้องพึ่งพา "กฎเกณฑ์เบื้องต้น" เพื่อให้มั่นใจว่ากำลังทำงานกับรูปร่างโค้งระฆังนั้นเอง
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การอนุมานสำหรับข้อมูลเชิงหมวดหมู่ใน R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Calculate n as the number of rows
n <- nrow(gss2016)
# Calculate p_hat as the proportion in pacific meta region
p_hat <- gss2016 %>%
___(prop_pacific = ___(___ == "___")) %>%
pull()
# See the result
p_hat