สร้างการแจกแจงแบบ null สองชุด
เพื่อให้เข้าใจการแจกแจงทั้งหมดที่ค่าสถิติ chi-squared สามารถเป็นได้ภายใต้สมมติฐานนี้ จำเป็นต้องสร้างชุดข้อมูลจำนวนมากขึ้น
เริ่มต้นด้วยการต่อยอดจากแบบฝึกหัดก่อนหน้าโดยใช้ตัวแปร natspac จากนั้นทำการทดสอบสมมติฐานครั้งที่สองเพื่อดูว่า party เป็นอิสระจาก natarms หรือไม่ เมื่อได้การแจกแจงแบบ null ทั้งสองชุดแล้ว ให้แสดงผลเป็นกราฟเพื่อตรวจสอบว่าสอดคล้องกับค่าสถิติที่สังเกตได้หรือไม่
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การอนุมานสำหรับข้อมูลเชิงหมวดหมู่ใน R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Create null
___ <- gss_party %>%
specify(natspac ~ party) %>%
hypothesize(null = "independence") %>%
generate(reps = ___, type = "permute") %>%
calculate(stat = "Chisq")
# Visualize null
___ +
# Add density layer
___ +
# Add vertical line at obs stat
___