การทดสอบสมมติฐานและช่วงความเชื่อมั่น
ดังที่กล่าวไว้ตั้งแต่ต้นบทนี้ การทดสอบสมมติฐานและช่วงความเชื่อมั่นมีความเชื่อมโยงกันอย่างใกล้ชิด การทดสอบสมมติฐานจะตรวจสอบว่าสมมติฐานหนึ่งๆ เกี่ยวกับโลกความเป็นจริงนั้นสอดคล้องกับข้อมูลของคุณหรือไม่ ส่วนช่วงความเชื่อมั่นไม่ได้ตั้งสมมติฐาน แต่จะวัดความไม่แน่นอนของค่าประมาณจุดด้วยการบวกและลบค่าขอบของความคลาดเคลื่อน
ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะสำรวจความสัมพันธ์แบบคู่ดังกล่าว โดยการสร้างช่วงความเชื่อมั่นรอบส่วนต่างของสัดส่วน d_hat เพื่อเป็นจุดเริ่มต้น นี่คือโค้ดที่ใช้สร้าง null distribution:
# Reference code for null distribution
null <- gss2016 %>%
specify(cappun ~ sex, success = "FAVOR") %>%
hypothesize(null = "independence") %>%
generate(reps = 500, type = "permute") %>%
calculate(stat = "diff in props", order = c("FEMALE", "MALE"))`
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การอนุมานสำหรับข้อมูลเชิงหมวดหมู่ใน R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Create the bootstrap distribution
___ <- gss2016 %>%
# Specify the variables and success
___ %>%
# Generate 500 bootstrap reps
___ %>%
# Calculate statistics
___