เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

วิเคราะห์แนวโน้มรายได้ด้วย Regression

บางครั้งการมองข้อมูลด้วยตาเปล่าอาจไม่เพียงพอที่จะตรวจจับความแตกต่างได้ การวิเคราะห์การถดถอย (regression analysis) เป็นเครื่องมือที่ช่วยระบุการเปลี่ยนแปลงในข้อมูลได้แม่นยำกว่า ในแบบฝึกหัดนี้ จะใช้ regression analysis เพื่อตรวจสอบว่าแนวโน้มรายได้เปลี่ยนแปลงไประหว่างช่วงประวัติศาสตร์และช่วงการคาดการณ์หรือไม่ ตัวแปร shift ที่มีนัยสำคัญทางสถิติไม่ได้หมายความว่าการคาดการณ์นั้นผิดพลาดเสมอไป แต่บ่งชี้ว่าควรศึกษาต่อเพื่อหาเหตุผลรองรับการเปลี่ยนแปลงดังกล่าว สำหรับแบบฝึกหัดนี้ data frame rev_all ที่เก็บไว้ในหน่วยความจำจะประกอบด้วยรายได้ย้อนหลัง (8 ปีแรก) และรายได้ที่คาดการณ์ (5 ปีสุดท้าย) ภายใต้ชื่อตัวแปร rev_proj

หมายเหตุ: เกณฑ์ทั่วไปสำหรับนัยสำคัญทางสถิติคือ p-value ของตัวแปร trend มีค่าน้อยกว่าหรือเท่ากับ 0.10

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การประเมินมูลค่าหุ้นด้วย R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • สร้างตัวแปร trend สำหรับรายได้ย้อนหลังและรายได้ที่คาดการณ์
  • สร้างตัวแปร shift ของ trend เพื่อระบุช่วงการคาดการณ์
  • ถดถอยรายได้ที่คาดการณ์ (rev_proj) บนตัวแปร trend และ shift โดยใช้ข้อมูล rev_all
  • แสดงผลสรุปของ reg

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Create a trend variable
rev_all$trend <- ___

# Create shift variable
rev_all$shift <- ___

# Run regression
reg <- lm(___)

# Print regression summary
___
แก้ไขและรันโค้ด