Kom igångKom igång gratis

Hur påverkar tidigare gripanden återgripningsfrekvensen?

Under studien av prison-data får du ny information om varje dömd person, till exempel antalet domar före nuvarande fängelsevistelse prio.

Du vill visualisera hur olika värden på prio påverkar basöverlevnadsfunktionen som modelleras med WeibullAFTFitter.

Klassen WeibullAFTFitter har importerats och en ny instans aft har skapats. Biblioteket matplotlib.pyplot är importerat som plt, och biblioteken pandas och numpy är importerade som pd respektive np. Använd konsolen för att utforska DataFrame:en och dess kolumnnamn vid behov.

Den här övningen är en del av kursen

Överlevnadsanalys i Python

Visa kurs

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Fit data to aft
____
Redigera och kör kod