Första titt på censurerade data
Du är chefsdatavetare för den nationella regeringen i ett litet land som heter Data Land. Du hjälper till att skriva lagen om hur länge presidentskap ska vara. Eftersom ditt land baserar varje beslut på data söker du vägledning i en DataFrame med 1808 regimer från 202 länder, kallad regime_durations. Hur länge brukar regimer vara? Ditt lands öde vilar i dina händer…
Ditt mål är att beräkna genomsnittlig varaktighet. Eftersom det rör sig om ett tid-till-händelse-dataset behöver du granska data för att kontrollera om det finns censurering.
Paketet pandas är inläst som pd. DataFramen med varaktigheter är inläst och lagrad som regime_durations. Du kan använda konsolen för att se DataFramens kolumnnamn.
Den här övningen är en del av kursen
Överlevnadsanalys i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Print first row
print(regime_durations.____)
# Count censored data
count = len(regime_durations[regime_durations[____] == ____])
# Print the count to console
print(____)