Kom igångKom igång gratis

Jämför Weibullmodellens parametrar

Några av de intagna i studien frigavs på villkorlig frigivning. Eftersom villkorligt frigivna lever under strängare restriktioner misstänker du att deras initiala arresteringsfrekvens är hög men sjunker över tid, medan övriga intagnas arresteringsfrekvens ökar över tid.

Du ska anpassa en Weibull-skattare separat för villkorligt frigivna och för övriga intagna. Sedan jämför du modellparametrarna för att bekräfta din hypotes. Det DataFrame du kommer att använda heter prison.

Biblioteket matplotlib.pyplot är importerat som plt, och biblioteken pandas och numpy är importerade som pd respektive np. Klassen WeibullFitter har importerats åt dig och en ny instans kallad wb har skapats. Använd konsolen för att utforska DataFrame efter behov.

Den här övningen är en del av kursen

Överlevnadsanalys i Python

Visa kurs

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Mask for parole
parole = (____ == ____)
Redigera och kör kod