Log-rank-test
Efter att ha jämfört medianöverlevnadstiderna för patienter med och utan perikardiell effusion undersökte du också deras överlevnadskurvor visuellt. Förvånansvärt nog verkar kurvorna faktiskt ganska lika varandra. Innan du drar en slutlig slutsats är det viktigt att vetenskapligt testa denna hypotes. Du använder log-rank-testet och granskar p-värdet för att fatta ett beslut.
Paketet pandas är inläst som pd. DataFrames för patienter med och utan perikardiell effusion är inlästa och lagrade som has_pericardial_effusion respektive none_pericardial_effusion.
Den här övningen är en del av kursen
Överlevnadsanalys i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Import logrank_test
from ____ import ____
# Run log-rank test to compare patients with and without pericardial effusion
patient_results = logrank_test(____)