Kom igångKom igång gratis

Analysera hjärtpatienters egenskaper

Du vill förstå hur olika egenskaper hos hjärtpatienter påverkar deras överlevnadsutfall. Om du kan identifiera varningstecken kanske det går att sätta in behandlingar och öka patienternas chans att överleva!

Du kommer att regressera patientegenskaper mot deras överlevnadstider med hjälp av Weibull AFT-modellen (accelerated failure time).

I detta utökade dataset finns ytterligare datapunkter om varje patient i DataFrame:en heart_patients. Använd konsolen för att utforska kolumnnamnen. Paketen pandas och numpy är inlästa som pd och np.

Den här övningen är en del av kursen

Överlevnadsanalys i Python

Visa kurs

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Import WeibullAFTFitter and instantiate
____
aft = ____
Redigera och kör kod