Länge leve demokratin!
Tidigare i kapitlet utforskade vi och bekräftade problemet med censurerad data i datasetet för regimers varaktighet. Nu är det dags att bygga din första överlevnadskurva för att uppskatta den genomsnittliga varaktigheten.
Din uppgift är att skatta en överlevnadsfunktion och rita en överlevnadskurva som visar överlevnadssannolikheterna. För att skatta överlevnadsfunktionen skapar du en instans av objektet KaplanMeierFitter och anpassar det till lämpliga datakolumner. Parameternamnen har angetts åt dig, eftersom du lär dig mer om att anpassa överlevnadsfunktioner i senare kapitel.
Paketet pandas är inläst som pd, modulen matplotlib.pyplot är inläst som plt, och klassen KaplanMeierFitter är importerad från lifelines. DataFrame:n med varaktigheter är inläst och lagrad som regime_durations.
Den här övningen är en del av kursen
Överlevnadsanalys i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Instantiate a KaplanMeierFitter object kmf
kmf = ____