Överlevnadstid med Cox PH-modellen
Du har använt både Weibull AFT-modellen och Cox PH-modellen för att modellera tid till anhållande för dömda brottslingar. Med Weibull AFT-modellen uppskattade du hur förändringar i kovariater påverkar överlevnadstiden.
Kan du göra samma sak med Cox PH-modellen? Anpassa Cox PH-modellen till datamängden prison och beräkna hur en enhets ökning i prio (antal tidigare anhållanden) påverkar överlevnadstiden.
Klassen CoxPHFitter har importerats åt dig, och biblioteken pandas och numpy är importerade som pd respektive np. Använd konsolen för att utforska DataFrame och dess kolumnnamn efter behov.
Den här övningen är en del av kursen
Överlevnadsanalys i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Instantiate CoxPHFitter class
cph = ____
# Fit cph to data using all columns
____