Kom igångKom igång gratis

Jämförelse av behandlingar mot ömhet hos patienter

Det finns ett experiment med en ny behandling mot ömhet, och du vill jämföra patienter som fått den nya behandlingen med dem som fått den gamla. Du ska anpassa en Kaplan-Meier-estimator till varje patientgrupp och visualisera deras överlevnadskurvor sida vid sida.

DataFrame-objektet heter recur och innehåller följande kolumner:

  • age: patientens ålder;
  • treat: den behandling patienten fick (0 för ny, 1 för gammal);
  • duration: tid efter behandling i timmar;
  • censor: om händelsen är censurerad;

Paketet pandas är inläst som pd, klassen KaplanMeierFitter är importerad från lifelines, och modulen pyplot är importerad från matplotlib som plt.

Dessutom har en instans av KaplanMeierFitter med namnet kmf och en delplotsfigur med namnet ax redan skapats åt dig.

Den här övningen är en del av kursen

Överlevnadsanalys i Python

Visa kurs

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Mask for new treatment
new = (____)
Redigera och kör kod