Studie av personalomsättning
Att rekrytera nya medarbetare som ersättning medför kostnader för rekrytering och upplärning. Du vill förutsäga hur länge nuvarande anställda kommer att stanna. Den här övningen fokuserar på de första stegen för att förbereda prediktioner.
Du har ett DataFrame som heter employees. Det innehåller data om 1470 anställda (som har slutat eller fortfarande är kvar) samt deras enkätsvar. Enkäten mäter följande dimensioner:
environment_satisfactionjob_satisfactionrelationship_satisfactionwork_life_balance
Dessutom anger years_at_company hur länge de anställda har arbetat, och attrition visar om en anställd har slutat (1 om de slutat, 0 annars).
Exempelrader skrivs ut i konsolen. Klassen CoxPHFitter importeras åt dig från paketet lifelines.
Den här övningen är en del av kursen
Överlevnadsanalys i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Instantiate a CoxPHFitter object cph
cph = ____()
# Fit cph on all covariates
cph.____(____)