Kom igångKom igång gratis

EDA av näbblängd och näbbdjup

Näbblängdsdata finns lagrade som bl_1975 och bl_2012, även här i millimeter (mm). Näbbdjupsdata finns fortfarande lagrade i bd_1975 och bd_2012. Skapa punktdiagram med näbbdjup (y-axeln) mot näbblängd (x-axeln) för exemplaren från 1975 och 2012.

Den här övningen är en del av kursen

Statistiskt tänkande i Python (del 2)

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Skapa ett punktdiagram för data från 1975. Använd nyckelordsargumentet color='blue'. Använd även alpha=0.5 för att få transparens om datapunkter överlappar varandra.
  • Gör samma sak för data från 2012, men använd nyckelordsargumentet color='red'.
  • Lägg till en förklaring och märk axlarna.
  • Visa ditt diagram.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Make scatter plot of 1975 data
_ = ____(____, ____, marker='.',
             linestyle='None', ____, ____)

# Make scatter plot of 2012 data
_ = ____(____, ____, marker='.',
            linestyle='None', ____, ____)

# Label axes and make legend
_ = plt.____('beak length (mm)')
_ = plt.____('beak depth (mm)')
_ = plt.____(('1975', '2012'), loc='upper left')

# Show the plot
____
Redigera och kör kod