Parameterestimat för näbbdjup
Estimera skillnaden i medelnäbbdjup hos G. scandens-urvalen från 1975 och 2012, och rapportera ett 95%-igt konfidensintervall.
Eftersom du i den här övningen använder funktionen draw_bs_reps() som du skrev i kapitel 2, kan det vara bra att gå tillbaka och titta på den.
Den här övningen är en del av kursen
Statistiskt tänkande i Python (del 2)
Övningsinstruktioner
- Beräkna skillnaden mellan sampelmedelvärdena.
- Ta 10 000 bootstrap-replikat av medelvärdet för näbbdjupen från 1975 med hjälp av din
draw_bs_reps()-funktion. Ta även 10 000 bootstrap-replikat av medelvärdet för näbbdjupen från 2012. - Subtrahera 1975 års replikat från 2012 års replikat för att få bootstrap-replikat av medelvärdesskillnaden.
- Använd replikaten för att beräkna 95%-konfidensintervallet.
- Klicka på skicka in för att se resultaten!
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Compute the difference of the sample means: mean_diff
mean_diff = ____
# Get bootstrap replicates of means
bs_replicates_1975 = ____
bs_replicates_2012 = ____
# Compute samples of difference of means: bs_diff_replicates
bs_diff_replicates = ____
# Compute 95% confidence interval: conf_int
conf_int = ____
# Print the results
print('difference of means =', mean_diff, 'mm')
print('95% confidence interval =', conf_int, 'mm')