Se innan du hoppar: EDA före hypotestestning
Kleinteich och Gorb (Sci. Rep., 4, 5225, 2014) genomförde ett intressant experiment med sydamerikanska horngrodar. De höll en platta kopplad till en kraftgivare, tillsammans med en lockfluga, framför grodorna och mätte sedan tungans slagkraft och vidhäftningskraft när den träffade målet.
Groda A är vuxen och Groda B är juvenil. Forskarna mätte slagkraften för 20 slag per groda. I nästa övning testar vi hypotesen att de två grodorna har samma fördelning av slagkrafter. Men kom ihåg – det är viktigt att göra EDA först! Låt oss skapa ett bi-svärmsdiagram för datan. Den finns lagrad i en pandas DataFrame, df, där kolumnen ID anger grodans identitet och kolumnen impact_force anger slagkraften i Newton (N).
Den här övningen är en del av kursen
Statistiskt tänkande i Python (del 2)
Övningsinstruktioner
- Använd
sns.swarmplot()för att skapa ett bi-svärmsdiagram över datan genom att ange nyckelargumentenx,yochdata. - Märk dina axlar.
- Visa diagrammet.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Make bee swarm plot
_ = ____
# Label axes
_ = plt.____('frog')
_ = plt.____('impact force (N)')
# Show the plot
____