Konfidensintervall för nederbördsdata
Ett konfidensintervall anger övre och nedre gränser för det intervall av parametervärden du kan förvänta dig om mätningarna upprepas. För namngivna fördelningar går det att beräkna dem analytiskt eller slå upp dem, men en av bootstrapmetodikens många fördelar är att du kan använda percentiler av dina bootstrap-replikat för att ta fram konfidensintervallet. Smidigt nog kan du använda funktionen np.percentile().
Använd de bootstrap-replikat du just genererade för att beräkna det 95-procentiga konfidensintervallet. Det vill säga: ta fram percentilerna 2,5 och 97,5 av dina bootstrap-replikat som lagrats i bs_replicates. Vad är det 95-procentiga konfidensintervallet?
Den här övningen är en del av kursen
Statistiskt tänkande i Python (del 2)
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar
Starta övningen