Kom igångKom igång gratis

Generera ett permutationsurval

I videon lärde du dig att permutationssampling är ett utmärkt sätt att simulera hypotesen att två variabler har identiska sannolikhetsfördelningar. Det är ofta just den hypotesen du vill testa, och i den här övningen skriver du en funktion som genererar ett permutationsurval från två datamängder.

Kom ihåg att ett permutationsurval av två matriser med n1 respektive n2 element konstrueras genom att konkatenera matriserna, slumpmässigt blanda elementen i den konkatenerade matrisen och sedan ta de första n1 elementen som permutationsurval för den första matrisen och de sista n2 elementen som permutationsurval för den andra matrisen.

Den här övningen är en del av kursen

Statistiskt tänkande i Python (del 2)

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Konkatenera de två indatamatriserna till en enda med hjälp av np.concatenate(). Se till att skicka in data1 och data2 som ett argument (data1, data2).
  • Använd np.random.permutation() för att permutera den konkatenerade matrisen.
  • Lagra de första len(data1) elementen i permuted_data som perm_sample_1 och de sista len(data2) elementen som perm_sample_2. I praktiken görs detta med :len(data1) respektive len(data1): för att indexera permuted_data.
  • Returnera perm_sample_1 och perm_sample_2.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

def permutation_sample(data1, data2):
    """Generate a permutation sample from two data sets."""

    # Concatenate the data sets: data
    data = ____

    # Permute the concatenated array: permuted_data
    permuted_data = ____

    # Split the permuted array into two: perm_sample_1, perm_sample_2
    perm_sample_1 = permuted_data[____]
    perm_sample_2 = permuted_data[____]

    return perm_sample_1, perm_sample_2
Redigera och kör kod