Kvoten mellan näblängd och näbdjup
De linjära regressionerna gav intressant information om näbens geometri. Lutningen var densamma 1975 och 2012, vilket tyder på att för varje millimeter som näblängden ökade, ökade näbdjupet med ungefär en halv millimeter – båda åren. Men om vi är intresserade av näbens form vill vi jämföra kvoten mellan näblängd och näbdjup. Låt oss göra den jämförelsen.
Kom ihåg att data finns lagrade i bd_1975, bd_2012, bl_1975 och bl_2012.
Den här övningen är en del av kursen
Statistiskt tänkande i Python (del 2)
Övningsinstruktioner
- Skapa arrayer med kvoten mellan näblängd och näbdjup för varje fågel, för 1975 och för 2012.
- Beräkna medelvärdet av längd-till-djup-kvoten för 1975 och för 2012.
- Generera 10 000 bootstrap-replikat för medelkvoten för 1975 och 2012 med hjälp av din funktion
draw_bs_reps(). - Beräkna ett 99% bootstrap-konfidensintervall för längd-till-djup-kvoten för 1975 och 2012.
- Skriv ut resultaten.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Compute length-to-depth ratios
ratio_1975 = ____
ratio_2012 = ____
# Compute means
mean_ratio_1975 = ____
mean_ratio_2012 = ____
# Generate bootstrap replicates of the means
bs_replicates_1975 = ____
bs_replicates_2012 = ____
# Compute the 99% confidence intervals
conf_int_1975 = ____
conf_int_2012 = ____
# Print the results
print('1975: mean ratio =', mean_ratio_1975,
'conf int =', conf_int_1975)
print('2012: mean ratio =', mean_ratio_2012,
'conf int =', conf_int_2012)