Skicka ett SMS!
Du gör framsteg i kundens projekt. Nu behöver du analysera ett nytt dataset för att hitta skillnader i antalet meddelanden och gigabyte (GB) data som kunderna använder under dag- och nattetid.
För det ändamålet ska du omforma datasetet churn med hjälp av olika nivåer. Fördelen med ditt nya dataset är att kolumnindexen har namn.
DataFrame:n churn finns tillgänglig. Den innehåller data om state, city, text messages och total GB under day- och night-tid.
Den här övningen är en del av kursen
Omforma data med pandas
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Stack churn by the time column level
churn_time = ____.____(____=____)
# Print churn_time
print(churn_time)