Expandera fågeldata
Din arbetsdag är nästan slut, men en kollega ber dig om en sista tjänst. En klient har lämnat data om fåglar som ska klassificeras.
När du tittar på datan inser du att formatet är problematiskt – listan med fågelnamn finns i en fil och fågelns egenskaper i en annan.
Du lyckas läsa in fågelnamnen i en lista kallad names. Fågelfakta läser du in i en annan lista kallad bird_facts, men den listan innehåller ordböcker i strängformat.
För att få en användbar DataFrame behöver du utföra flera operationer.
Både names och bird_facts finns tillgängliga i din session. Se till att undersöka dem i konsolen! Modulen json är förhandsimporterad.
Den här övningen är en del av kursen
Omforma data med pandas
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Define birds reading names and bird_facts lists into names and bird_facts columns
birds = pd.DataFrame(____(____=____, ____=____))
# Print birds
print(birds)