Mindre snabbmat, tack!
Måndag igen! Du börjar arbeta på ett nytt projekt – att analysera hur fetma har utvecklats över åren. Du har ett dataset kallat obesity med procentandelen fetma i olika länder och år. Datan är också uppdelad efter biologiskt kön.
Dina huvudmål är att beräkna den genomsnittliga fetmaandelen per år och kön, samt per land och kön. Du vill också beräkna skillnaden mellan åren.
Du märker att datasetet har flera index, så du vet att du behöver omforma nivåer med unstack för att nå ditt mål.
DataFrame:en obesity finns tillgänglig i din session.
Den här övningen är en del av kursen
Omforma data med pandas
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Unstack the first level and calculate the mean of the columns
obesity_general = obesity.____(____=____).____(____)
# Print obesity_general
print(obesity_general)