För många anrop
Din senaste analys var lyckad, men du har fortfarande några frågor att besvara. Du är inte nöjd med hur data är organiserat i din DataFrame.
Därför planerar du att byta och ordna om rad- och kolumnindex genom att kedja ihop stackning och avtrappning. Du vill också ordna om flera nivåer samtidigt.
Samma churn-DataFrame finns tillgänglig. Den innehåller data om minutes-, voicemail- och data-planer för olika år. Data är indexerat efter state, city och exited-status.
Den här övningen är en del av kursen
Omforma data med pandas
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Unstack the first and second row level of churn
churn_unstack = ____.____(____=[____, ____])
# Print churn_unstack
print(churn_unstack)