Guldåldern
I den här övningen fortsätter du att arbeta med bokprojektet. Nu ska du analysera böcker från guldåldern.
Vid en närmare granskning upptäckte du att datamängden golden_age behöver omformas. Du märkte att vissa kolumnnamn börjar med samma prefix (stub-namn) och identifierade andra kolumner att använda som unika ID:n.
Därför ska du omforma din DataFrame på flera olika sätt. Använd funktionen wide_to_long() tillsammans med varje instruktion.
Datamängden golden_age finns tillgänglig. Den innehåller title, authors samt data om det universella identifieringsnumret ISBN och prefix för varje boks ursprungsland.
Den här övningen är en del av kursen
Omforma data med pandas
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Reshape wide to long using title as index and version as new name, and extracting isbn prefix
isbn_long = pd.____(____,
stubnames=____,
i=____,
j=____)
# Print isbn_long
print(isbn_long)