Byt plats på dina indexnivåer
Bra jobbat hittills! Du har lyckats omforma din datamängd på flera olika sätt. Nu är det dags att gå ett steg längre och analysera data för att undersöka om en kunds mobilabonnemang hänger ihop med att kunden väljer att lämna.
Du utforskar datamängden churn och märker att radnivåerna inte är välorganiserade. Först vill du ordna om radindexen så att det blir enklare att omforma din DataFrame.
DataFramen churn finns tillgänglig. Den innehåller data om abonnemang för minutes, voicemail och data för olika år. Datan är indexerad efter state, city och exited-status. Se till att undersöka den i konsolen!
Den här övningen är en del av kursen
Omforma data med pandas
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Switch the first and third row index levels in churn
churn_swap = ____.____(____, ____)
# Print churn_swap
print(churn_swap)