Stapla anropen!
Ny vecka, nytt projekt! En av dina kunder, ett telekomföretag, vill förstå varför de tappar kunder. Du ska genomföra en analys för att ta reda på det. Du har redan utforskat datamängden churn och märkt att viss information saknas. Datamängden innehåller uppgifter om det totala antalet samtal och antalet minuter som olika kunder har pratat i telefon. Däremot saknas information om vilket delstat och stad de bor i.
Du har fördefinierat en array med dessa uppgifter och vill lägga till den som ett index i din DataFrame.
DataFrame:en churn är tillgänglig för dig. Den innehåller data om area code, total_day_calls och total_day_minutes. Se till att undersöka den i konsolen!
Den här övningen är en del av kursen
Omforma data med pandas
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Predefined list to use as index
new_index = [['California', 'California', 'New York', 'Ohio'],
['Los Angeles', 'San Francisco', 'New York', 'Cleveland']]
# Create a multi-level index using predefined new_index
churn_new = pd.____.____(____, names=[____, ____])
# Print churn_new
print(churn_new)