Telefonkatalogsindex
Efter att ha omformat datamängden skickade du den till dina kollegor och bad dem fylla i vissa uppgifter. Nu har de skickat tillbaka det nya churn-datasetet och du märker att dess form har förändrats.
Innan du fortsätter behöver du omforma det igen. Datamängden innehåller ett flernivåindex i kolumnerna. Du vill ha vissa kolumner som radindex. Den här gången ska du dessutom bara stacka några nivåer – du tror att det kan hjälpa dig hitta mönster i datan.
DataFrame:en churn finns tillgänglig. Den innehåller data om state, city, total_day_calls och total_day_minutes under day- och night-tid. Undersök den gärna i konsolen!
Den här övningen är en del av kursen
Omforma data med pandas
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Set state and city as index modifying the DataFrame
churn.____([____, ____], ____=____)
# Print churn
print(churn)