Öva på pivot-metoden
Nu är det dags att fortsätta arbeta med datamängden fifa_players. När du utforskade den märkte du att den innehåller spelarpoäng för olika rörelser: skott, dribbling och passning. Det finns både anfallspoäng och totalpoäng.
Projektets mål är att analysera poängen för att sätta ihop ett optimerat lag, så du bestämmer dig för att undersöka vilket mått som är mest användbart. Problemet är att data för tillfället är i långt format. Du behöver pivotera din DataFrame på olika sätt för att hitta ett mönster.
Datamängden fifa_players är tillgänglig för dig. Kom ihåg att undersöka den i konsolen!
Den här övningen är en del av kursen
Omforma data med pandas
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Pivot fifa_players to get overall scores indexed by name and identified by movement
fifa_overall = fifa_players.____(____=____, ____=____, ____=____)
# Print fifa_overall
print(fifa_overall)