Kom igångKom igång gratis

Samla all statistik

Du kan hämta alla viktigaste mått för centraltendensen, spridningen och fördelningens form på en gång med pandas-metoden .describe(). Standardvärdet för det valfria argumentet percentiles motsvarar kvartiler, men du kan ange en egen lista med percentiler, till exempel:

DataFrame.describe(percentiles=[.25, .5, .75])

Utdatan från .describe() inkluderar även det totala antalet poster i den angivna serien (vilket kan beräknas med .count()), minsta värde i serien (vilket kan beräknas med .min()) och största värde i serien (vilket kan beräknas med .max()).

pandas som pd och numpy som np har redan importerats, och income-DataFramen från föregående övning finns tillgänglig i din arbetsyta.

Den här övningen testar dina kunskaper om de mått och funktioner som vi hittills har gått igenom. Vilket av följande påståenden om datan i kolumnen 'Income per Capita' i income är FALSKT?

Den här övningen är en del av kursen

Importera och hantera finansiell data i Python

Visa kurs

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar

Starta övningen