Globala inkomster: Central tendens
De vanligaste måtten på central tendens är medelvärdet, som är summan av alla värden dividerat med det totala antalet värden, medianen, som delar upp data i en övre och en undre hälft, samt typvärdet, som är det mest förekommande värdet i datamängden. Paketet pandas innehåller funktioner för att beräkna vart och ett av dessa.
I den här datamängden är värdena för 'Income per Capita' flyttal, och det finns inga upprepade värden, så om du kör income['Income per Capita'].mode() i konsolen returneras en tom serie. Här använder du heltalsdivisionsoperatorn // för att lägga till en ny kolumn som mäter inkomst i tusental, avrundat nedåt, så att ett värde som 11 543,43 blir bara 11. Sedan kör du ovanstående funktioner för att bättre förstå hur inkomsterna är fördelade.
pandas har importerats som pd, och income-DataFramen från föregående övning finns i din arbetsyta.
Den här övningen är en del av kursen
Importera och hantera finansiell data i Python
Övningsinstruktioner
- Använd lämplig funktion för att beräkna det globala medelvärdet för
'Income per Capita'. - Använd lämplig funktion för att beräkna den globala medianen för
'Income per Capita'. - Använd broadcasting för att skapa en ny kolumn
'Income per Capita (,000)'som är lika medincome['Income per Capita'] // 1000. Använd sedan lämplig funktion för att beräkna typvärdet för den nya kolumnen.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Calculate the mean
print(____)
# Calculate the median
print(____)
# Create the new column
income['Income per Capita (,000)'] = ____
# Calculate the mode of the new column
income['Income per Capita (,000)'].____()