Jämför deltagande på arbetsmarknaden och arbetslöshetsnivåer

Två ekonomiska dataserier i FRED är den civila arbetslöshetskvoten ('UNRATE') och den civila arbetskraftsdeltagandegraden ('CIVPART').

Dessa mått belyser två viktiga aspekter av den amerikanska arbetsmarknaden: andelen av den civila befolkningen som för tillfället är arbetslös eller söker arbete, samt andelen av de aktiva på arbetsmarknaden som faktiskt är sysselsatta.

Detta innebär att siffrorna visar både arbetsmarknadens storlek i förhållande till totalbefolkningen, och arbetslöshetens storlek i förhållande till arbetsmarknaden.

Här ska du importera, bearbeta och visualisera data. DataReader, date, pandas som pd och matplotlib.pyplot som plt har redan importerats.

Den här övningen är en del av kursen

Importera och hantera finansiell data i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Använd date() för att sätta start till den 1 januari 1950.
Skapa series som en lista med seriekoderna 'UNRATE' och 'CIVPART', i den ordningen.
Skicka series, datakällan 'fred' och startdatumet till DataReader(), och tilldela resultatet till econ_data.
Använd attributet .columns för att tilldela 'Unemployment Rate' och 'Participation Rate' som nya kolumnetiketter.
Rita och visa econ_data med argumentet subplots=True, och ge diagrammet titeln 'Labor Market'.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Set the start date
start = ____

# Define the series codes
series = ['UNRATE', 'CIVPART']

# Import the data
econ_data = ____

# Assign new column labels
econ_data.columns = ____

# Plot econ_data
____

# Show the plot
plt.show()

Redigera och kör kod