Lista världens fattigaste och rikaste länder
Värden hos numeriska variabler är tal. De kan beskrivas med mått på central tendens, det vill säga det mest typiska värdet i en datamängd, och spridning, som representerar hur brett en fördelning är.
I de nästa övningarna använder du dessa statistiska mått för att utforska data i 'per_capita_income.csv', som innehåller den genomsnittliga inkomsten per person i olika länder. Det första steget i att analysera den globala inkomstfördelningen är att bekanta sig med datan.
pandas har importerats som pd.
Den här övningen är en del av kursen
Importera och hantera finansiell data i Python
Övningsinstruktioner
- Läs in filen
'per_capita_income.csv'iincome. Inga ytterligare argument utöver filnamnet behövs. (Observera att det är en csv-fil.) - Inspektera kolumnnamnen och datatyperna med
.info(). - Använd
.sort_values()för att sorteraincome-DataFrame:n i fallande ordning efter kolumnen som innehåller inkomstinformationen. - Visa de fem första raderna i
incomemed.head()och de fem sista raderna med.tail().
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Import the data
income = ____
# Inspect the result
income.info()
# Sort the data by income
income = income.sort_values('Income per Capita', ____)
# Display the first and last five rows
print(income.____())
print(income.____())