or
Den här övningen är en del av kursen
I det här kapitlet lär du dig att importera, rensa och kombinera data från Excel-arbetsblad till en pandas DataFrame. Du får också öva på att gruppera data, sammanfatta information per kategori och visualisera resultaten med deldiagram och värmekartor. Du arbetar med data om företag noterade på börserna NASDAQ, NYSE och AMEX, med information om företagsnamn, aktiesymbol, senaste börsvärde och kurs, sektor eller branschgrupp samt år för börsintroduktion. I kapitel 2 bygger du vidare på dessa data för att ladda ner och analysera aktiekurshistorik för några av dessa företag.
Det här kapitlet introducerar online-dataåtkomst till Google Finance och Federal Reserves datatjänst via `pandas` `DataReader`. Du hämtar data, utför grundläggande bearbetningar, kombinerar dataserier och visualiserar resultaten.
I det här kapitlet lär du dig att fånga viktiga egenskaper hos enskilda variabler i enkla mätvärden. Det gör det lättare att förstå fördelningen av variablerna i din datamängd: Vilka värden är centrala eller typiska för dina data? Är dina data spridda över ett brett intervall, eller koncentrerade kring ett mittenvärde? Finns det extremvärden? Hur ser den övergripande fördelningen ut?
Det här kapitlet introducerar möjligheten att gruppera data efter en eller flera kategoriska variabler samt att beräkna och visualisera sammanfattande statistik för varje kategori. Under kursens gång lär du dig att jämföra företagsstatistik för olika sektorer och börsintroduktionsårgångar, analysera den globala inkomstfördelningen över tid och skapa olika statistiska diagram med biblioteket seaborn.
Aktuell övning