Läs data med .read_csv() och lämpliga parsningsargument

Du har nu identifierat de problem som behöver åtgärdas när du importerar den givna csv-filen.

I den här övningen laddar du NASDAQ-data igen till en pandas DataFrame, men med en mer robust funktion. pandas har importerats som pd.

Den här övningen är en del av kursen

Importera och hantera finansiell data i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Läs in filen nasdaq-listings.csv i nasdaq med pd.read_csv() och lägg till argumenten na_values och parse_dates med lämpliga värden. Använd 'NAN' för saknade värden och tolka datum i kolumnen Last Update.
Visa och granska resultatet med .head() och .info() för att verifiera att data har importerats korrekt.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Import the data
nasdaq = pd.____('nasdaq-listings.csv', ____='NAN', ____=['Last Update'])

# Display the head of the data
print(nasdaq.____())

# Inspect the data
nasdaq.____()

Redigera och kör kod