Hitta det största konsumentföretaget noterat efter 1998

Du kan filtrera data med fler villkor genom att omsluta varje villkor med parenteser och använda logiska operatorer som & och |.

Här tar du reda på vilket företag som är det största konsumenttjänstföretaget som börsnoterades efter Amazon 1997. Data finns i kolumnen 'IPO Year'; en börsintroduktion (IPO, Initial Public Offering) är en finansiell term som beskriver första gången ett privat företags aktier erbjuds till allmänheten.

DataReader, date, pandas som pd och matplotlib.pyplot som plt har importerats. listings-DataFramen från föregående övning är också tillgänglig.

Den här övningen är en del av kursen

Importera och hantera finansiell data i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Ange 'Stock Symbol' som index för listings.
Använd .loc[] för att filtrera rader där 'Sector' är 'Consumer Services' och IPO Year är från och med 1998, och välj även kolumnen 'Market Capitalization'. Använd .idxmax() och tilldela resultatet till ticker.
Ange start-datumet till den 1 januari 2015.
Använd DataReader för att hämta aktiedata för ticker från 'yahoo' från och med start.
Plotta 'close'- och 'volume'-priserna för det här företaget, med 'volume' för secondary_y och ticker som title.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Set Stock Symbol as the index
listings = ____

# Get ticker of the largest consumer services company listed after 1997
ticker = listings.loc[(____ == ____) & (____ > 1998), 'Market Capitalization'].____()

# Set the start date
start = ____

# Import the stock data
data = ____

# Plot close and volume
data[['close', 'volume']].____

# Show the plot
plt.show()

Redigera och kör kod