Teknologibolag på börsen – IPO-fördelning per år på alla börser

Varje bolag i listings-ordlistan har ett IPO-år mellan 1972 och 2017. Det är därför lämpligt att betrakta kolumnen 'IPO Year' i varje blad som en kategorisk variabel med en väldefinierad ordning, även om den har dtype float64.

Här kombinerar du data från alla tre börser och plottar fördelningen av IPO-år för bolag inom teknologisektorn. pandas som pd och matplotlib.pyplot som plt har importerats, och listings-ordlistan från föregående övning finns i din arbetsyta.

Den här övningen är en del av kursen

Importera och hantera finansiell data i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Använd en for-loop med iteratorvariabeln exchange som innehåller namnet på varje börs.
- Lägg i varje iteration till den DataFrame som motsvarar nyckeln exchange i listings till all_listings.
När loopen är klar, använd pd.concat() för att kombinera de tre DataFrames i all_listings och tilldela resultatet till listing_data.
Filtrera listing_data för 'Technology'-bolag och tilldela resultatet till tech_companies.
Tilldela kolumnen 'IPO Year' från tech_companies till ipo_years.
Använd .dropna() för att ta bort saknade värden och .astype() för att konvertera till int.
Tillämpa .value_counts() på ipo_years, sortera åren i stigande ordning och skapa ett stapeldiagram med titeln 'Tech IPOs by Year'.
Rotera xticks 45 grader och visa resultatet.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Create lists
exchanges = ['amex', 'nasdaq', 'nyse']
all_listings = []

# Use for loop to create listing_data
for exchange in exchanges:
    all_listings.____(____[____])
    
# Combine DataFrames
listing_data = pd.____(____)

# Select tech companies
tech_companies = listing_data[____.____ == 'Technology']

# Create ipo_years
ipo_years = ____[____]

# Drop missing values and convert to int
ipo_years = ipo_years.____().____(int)

# Count values, sort ascending by year, and create a bar plot
ipo_years.____().plot(kind=____, ____='Tech IPOs by Year')

# Rotate xticks and show result
plt.xticks(____=____)

# Show the plot
plt.show()

Redigera och kör kod