Visualisera den långsiktiga trenden för oljepriset

I föregående video lärde du dig att hämta data från portalen Federal Reserve Economic Data (FRED).

Här använder du den här nya datakällan för att visualisera oljepristrenden under de senaste 50 åren – närmare bestämt spotpriset på råolja: West Texas Intermediate (WTI). DataReader, date, pandas som pd och matplotlib.pyplot som plt har redan importerats.

Den här övningen är en del av kursen

Importera och hantera finansiell data i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Använd date() för att sätta start till den 1 januari 1968 och ange series till seriekoden 'WTISPLC'.
Skicka series som data, 'fred' som datakälla och start som startdatum till DataReader(). Spara resultatet i oil_price.
Inspektera oil_price med .info().
Plotta och visa serien oil_price med titeln 'Oil Price'.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Set start date
start = ____

# Set series code
series = 'WTISPLC'

# Import the data
oil_price = DataReader(____, ____, start=____)

# Inspect the price of oil
oil_price.info()

# Plot the price of oil
____

# Show the plot
plt.show()

Redigera och kör kod