Från t till p

Tidigare beräknade du teststatistikan för tvåurvalsproblemen om huruvida den genomsnittliga vikten på leveranser är lägre för leveranser som inte var försenade (late == "No") jämfört med leveranser som var försenade (late == "Yes"). För att kunna dra slutsatser behöver du omvandla teststatistikan med en kumulativ fördelningsfunktion och beräkna ett p-värde.

Kom ihåg hypoteserna:

\(H_{0}\): Den genomsnittliga vikten för leveranser som inte var försenade är densamma som för leveranser som var försenade.

\(H_{A}\): Den genomsnittliga vikten för leveranser som inte var försenade är lägre än för leveranser som var försenade.

Teststatistikan, t_stat, är tillgänglig, liksom urvalsstorlekarna för varje grupp, n_no och n_yes. Använd signifikansnivån alpha = 0.05.

t har också importerats från scipy.stats.