Varför behövs t?

Processen för att beräkna p-värden börjar med urvalsstatistikan, som standardiseras till en teststatistika och sedan omvandlas via en kumulativ fördelningsfunktion. I kapitel 1 betecknades den sista omvandlingen \(z\), och CDF-omvandlingen använde z-fördelningen (standardnormalfördelningen). I det senaste videoavsnittet betecknades teststatistikan \(t\), och omvandlingen använde t-fördelningen.

I vilket hypotestestningsscenario behövs en t-fördelning i stället för z-fördelningen?