Använda ttest()
Att manuellt beräkna teststatistikor och omvandla dem med en CDF för att få ett p-värde är ganska omständligt när man vill jämföra två sampelmedelvärden. En sådan jämförelse kallas ett t-test, och Python-paketet pingouin har en .ttest()-metod som gör jobbet åt dig. Metoden erbjuder också viss flexibilitet i hur testet utförs.
Precis som i den föregående övningen ska du undersöka skillnaden i andelen röster för det demokratiska partiet på countynivå mellan 2012 och 2016, för att avgöra om skillnaden är statistiskt signifikant. Hypoteserna är följande:
\(H_{0}\): Andelen demokratiska röster var densamma 2012 och 2016. \(H_{A}\): Andelen demokratiska röster skilde sig åt mellan 2012 och 2016.
sample_dem_data finns tillgänglig med kolumnerna diff, dem_percent_12 och dem_percent_16, samt state och county. pingouin och pandas (som pd) är redan importerade.
Den här övningen är en del av kursen
Hypotestestning i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Conduct a t-test on diff
test_results = ____
# Print the test results
print(test_results)