1. Learn
    2. /
  2. Kurser
    3. /
  3. Hypotestestning i Python
Connected

övning

Beräkna ett konfidensintervall

Om du anger en enskild skattning av ett stickprovsstatistik kommer du nästan alltid att ha ett visst fel. Till exempel var den hypotetiserade andelen sena leveranser 6 %. Även om bevisen talar för nollhypotesen – att andelen sena leveranser är lika med detta värde – kommer andelen i ett nytt stickprov troligen att skilja sig något på grund av stickprovsvariabilitet. Därför är det bra att ange ett konfidensintervall. Det innebär att du säger: "vi är 95 % 'säkra' på att andelen sena leveranser ligger mellan A och B" (för något värde på A och B).

Kursen Sampling in Python visade två metoder för att beräkna konfidensintervall. Här använder du kvantiler från bootstrapfördelningen för att beräkna konfidensintervallet.

late_prop_samp och late_shipments_boot_distn finns tillgängliga; pandas och numpy är inlästa med sina vanliga alias.

Instruktioner 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Beräkna ett 95-procentigt konfidensintervall från late_shipments_boot_distn med kvantilmetoden och namnge den nedre och övre gränsen lower respektive upper.